基于多源数据的四川省GDP公里格网化研究

• 作者: 江玉红 熊俊楠 苏鹏程 韦方强
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用 GDP 空间化模拟 格网
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 317-327
• 页数: 11页
• 分类号: P208|P966
• 字数: 5946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2013.02.013

摘要

社会经济统计数据的空间化是地理、社会、经济等领域共同关注的热点问题之一.针对以行政区为单元的经济统计数据难以反映单元内详细分布的问题,通过分析一、二、三产业GDP与土地利用类型的关系,对第一产业建立面积加权的空间化模型；第二产业中水电业建立装机容量加权的空间化模型,其余第二产业建立面积加权模型；第三产业中交通业建立路网长度加权的空间化模型,其余第三产业基于城镇规模,建立距离衰减加幂指数模型,以建立的模型进行四川省2009年GDP空间化实验,得到1km2的格网GDP空间分布数据,分析表明四川省GDP高值区分布在以成都市为中心的成都经济区,较真实地反映了区域经济的空间分布特征,其结果对灾害风险评估、区域经济分析、资源环境研究等具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦方强	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	75	1526	23.0	36.0
2	苏鹏程	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	36	516	16.0	21.0
3	江玉红	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	9	115	8.0	9.0
4	熊俊楠	中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室	24	135	6.0	11.0