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摘要:
为了保护水土资源、改善生态环境,进行区域土壤侵蚀强度评价,以黑龙江省黑土区拉林河流域为研究区,选取坡度、坡向、土壤类型、土地利用状况和标准化植被指数等5项评价指标,分别采用逻辑回归和广义回归神经网络模型,在ArcGIS平台上进行土壤侵蚀强度评价.应用受试者工作特征曲线对2种方法的评价结果进行对比.结果表明:逻辑回归模型和广义回归神经网络模型的受试者工作特征曲线下面积值分别为0.857和0.881,与实际的土壤侵蚀强度情况基本吻合;2种模型的评价结果可以相互校验,广义回归神经网络模型评价结果的精度较高.
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文献信息
篇名 黑龙江省黑土区拉林河流域土壤侵蚀强度评价方法比较
来源期刊 中国水土保持科学 学科 农学
关键词 土壤侵蚀强度 逻辑回归 广义回归神经网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 S157
字数 4062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满秀玲 98 1135 20.0 28.0
2 周宁 23 76 5.0 8.0
4 李超 16 45 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤侵蚀强度
逻辑回归
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水土保持科学
双月刊
1672-3007
11-4988/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
82-710
2003
chi
出版文献量(篇)
2328
总下载数(次)
3
总被引数(次)
31472
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