基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

• 作者: 付友萍 张天宇 王阳 贺金鑫
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 地球科学 非关系型数据库 MongoDB数据库
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 604-608
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2874字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题,提出了一种基于非关系型(NoSQL:Not only SQL)数据库的地学大数据高效存储方法.同时以MongoDB为代表,通过C#语言编写测试程序,与SQL Server在地学大数据的存储、查询等方面进行了性能对比.结果表明,与传统关系型数据库相比,NoSQL数据库的增、删和查询耗时明显降低,尤其是针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳	吉林大学计算机科学与技术学院	42	204	8.0	11.0
2	贺金鑫	吉林大学地球科学学院	26	105	6.0	9.0
3	张天宇	吉林大学地球科学学院	5	16	1.0	4.0
4	付友萍	吉林大学计算机科学与技术学院	1	15	1.0	1.0