一种增量式多目标优化的智能交通路径诱导方法

• 作者: 刘伟荣 张晓勇 彭军 文孟飞 李冲
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 动态重规划 增量搜索 路径诱导
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: U491.123
• 语种: 中文

摘要

路径诱导是一种主动引导车辆合理分流来解决城市交通拥堵的方法.本文提出了一种基于增量搜索的多目标优化路径诱导方法.该方法首先利用图论法将复杂路网抽象为点线的赋权图,引入多目标优化变量,建立路网模型；然后在启发式搜索基础上引入增量搜索,结合全局规划和局部动态重规划,实现车辆的实时路径诱导.仿真结果表明该方法能有效地解决复杂路网中车辆的实时路径诱导问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭军	中南大学信息科学与工程学院	94	656	14.0	20.0
2	张晓勇	中南大学信息科学与工程学院	16	145	7.0	11.0
3	刘伟荣	中南大学信息科学与工程学院	17	80	5.0	8.0
4	文孟飞	中南大学信息科学与工程学院	10	52	5.0	7.0
5	李冲	中南大学信息科学与工程学院	2	14	2.0	2.0