地面背景下基于SURF的红外目标识别方法

• 作者: 朱长军 杨尧 王民钢 王超 邱锋
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: SURF 红外目标识别 图像预处理
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 551-554
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3142字
• 语种: 中文

摘要

采用SURF算法对地面背景下红外目标识别。采用具有实时性的自适应中值滤波器和小波分频与直方图均衡的图像增强方法，对图像进行预处理，拉开目标与背景的灰度差异，从而突出目标，以便识别。对预处理完的图像采用SURF特征提取匹配的方法进行红外目标识别。仿真实验中重点对SURF特征匹配阈值和匹配特征点的数量进行了研究。实验表明，文中方法对地面背景下红外目标识别效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民钢	西北工业大学航天学院	58	351	11.0	14.0
2	王超	西北工业大学航天学院	36	248	8.0	14.0
3	朱长军	西北工业大学航天学院	1	7	1.0	1.0
4	杨尧	西北工业大学航天学院	24	211	9.0	13.0