结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法

• 作者: 丁亮 汪烈军 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪算法 Contourlet变换 多尺度几何分析 Bayes阈值
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TN248.1
• 字数: 2790字
• 语种: 中文

摘要

提提出了结合Contourlet变换的Bayes 自适应图像去噪算法。充分利用 Contourlet 变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes估计自适应图像去噪算法。实验表明，新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值，同时有效的避免了“过扼杀”系数现象，更好地保留了图像的纹理和细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	汪烈军	新疆大学信息科学与工程学院	45	157	7.0	9.0