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摘要:
Hadoop作为开源的云计算平台,被广泛应用于自然语言处理、机器学习、大规模图像处理等领域.随着云计算与各行业广泛而深入的结合,多样化的服务对于时效性要求越来越高.现有的Hadoop调度器多关注于缩短响应时间,而非满足作业的时限要求.为了提高集群处理硬实时作业的性能,设计并实现了一种基于空闲时间的硬实时调度器LSS.在调度过程中,LSS动态估算作业的空闲时间,并据此实时更新作业队列中作业的优先级顺序.实验结果表明LSS能够有效地提高集群处理硬实时作业的成功率.
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内容分析
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文献信息
篇名 Hadoop平台中空闲时间调度器的设计与实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 云计算 实时作业 调度 空闲时间
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 大数据
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 TP338.8
字数 4707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天瑞 西南交通大学信息科学与技术学院 116 965 17.0 24.0
2 杨浩 西南交通大学信息科学与技术学院 16 91 5.0 9.0
3 滕飞 西南交通大学信息科学与技术学院 12 53 4.0 7.0
4 李曌 西南交通大学信息科学与技术学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
实时作业
调度
空闲时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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