粗糙集理论在农业机械故障诊断中的应用

• 作者: 周静 张丽娜 杨雨时
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 农业机械 故障诊断 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4148字
• 语种: 中文

摘要

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的工具，它能够有效地确定哪些知识是冗余的，哪些知识是有用的，有效地减少训练时间，从而很好地弥补了人工智能的不足。因此，基于传统人工智能的机械故障诊断技术已开始转向以粗糙集理论为代表的计算智能领域。以某型农业机械故障诊断为例，选择运用粗糙集理论，通过对故障诊断原始数据的分析处理和属性约简后，得到了简明的故障诊断规则，取得了良好地故障诊断效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娜	河北农业大学理学院	47	77	5.0	6.0
2	周静	河北农业大学理学院	15	50	4.0	6.0
3	杨雨时	河北农业大学理学院	11	25	3.0	4.0