网络舆情态势分析研究

• 作者: 乔少杰 向剑平 左劼 胡剑 郑皎凌
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 热点发现 舆情挖掘 意见领袖 模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 985-990
• 页数: 6页
• 分类号: O550|TP393.08
• 字数: 4727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.05.016

摘要

对网络舆情的分析已引起人们的高度重视,因为网络舆情热点具有导向性作用,如“某某门”事件,在短短60小时过后就引起监察部门的注意,这只有在日益流行的网络应用的今天才可能做到.分析网络舆情热点的手段多种多样,角度不同,如:可利用文本聚类的方法、动态文摘生成的方法以及意见领袖特征等方法来发现网络舆情中的热点和焦点信息.截止目前,分析网络舆情热点的方法没有固定的模式,值得深入探讨和研究.针对目前网络舆情研究的典型方法及其思想,进行概述性分析,给出网络舆情分析中词频、权重特征词、意见领袖属性矩阵等概念的形式化定义.本文作者通过对比分析,比较研究了网络舆情方法的优缺点;总结了国际上在这一领域的最新研究进展和研究方法,给出下一步的研究工作重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑皎凌	成都信息工程学院软件工程系	22	102	6.0	9.0
2	乔少杰	西南交通大学信息科学与技术学院	20	339	10.0	18.0
3	左劼	四川大学计算机学院	38	647	11.0	25.0
4	向剑平	遵义师范学院计算机与信息技术学院	17	23	3.0	3.0