基于均值-方差模型的Relief特征选择优化算法

• 作者: 孙雨轩 林建海 陆开
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 均值-方差模型 Relief算法 震动信号
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TN911.6
• 字数: 2519字
• 语种: 中文

摘要

Relief是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但存在特征权值随样本波动的问题,导致识别准确率的下降.提出了一种基于均值-方差模型的特征权值优化算法,采用样本区分能力的平均贡献值的期望和组合贡献值的波动作为特征评估的依据,使得特征选择的结果更加稳定与准确.基于实地采集的地面运动目标的震动信号进行特征选择与分类学习实验,结果表明,该算法得到的特征子集比Relief具有更好的目标区分能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建海		5	21	2.0	4.0
2	孙雨轩	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室	3	15	2.0	3.0
3	陆开		2	19	2.0	2.0