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摘要:
通过研究视频点播系统中用户的行为,构建出用户行为的数学模型,可以为视频媒体数据缓存算法改进提供依据.本文对常用的建立用户访问模型的数学模型进行了研究,对给出的一批媒体访问数据进行了建模分析,指出广延指数模型能够比Zipf模型更接近地描述实际影片点播的频率;并且用广延指数模型对影片播放长度进行了分析和拟合,验证了其有效性;进一步,基于所得的用户点播频率模型和点播长度模型,给出了一种缓存算法命中率上界的计算方法,从而为评价视频媒体数据缓存算法的性能提供了重要指导.
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文献信息
篇名 视频点播系统用户行为模型的构建与应用
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 视频点播 用户行为 Zipf 广延指数
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机网络与通信技术
研究方向 页码范围 548-552
页数 5页 分类号 TP391
字数 5795字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌强 中国科学技术大学自动化系 23 94 5.0 8.0
2 郝诗海 3 17 2.0 3.0
3 严金丰 中国科学技术大学自动化系 4 15 2.0 3.0
4 赵峰 7 45 5.0 6.0
5 张逸成 中国科学技术大学自动化系 1 10 1.0 1.0
6 徐理想 中国科学技术大学自动化系 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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参考文献  (7)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
视频点播
用户行为
Zipf
广延指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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