基于Excel+VBA技术条件的土壤含水量预测模型

• 作者: 孙晓梅 邹文安 马俊英
• 来源期刊: 中国防汛抗旱
• 学科: 农学
• 关键词: Excel平台 土壤含水量 人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研讨
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: S152
• 字数: 3153字
• 语种: 中文

摘要

土壤含水量是表述土壤干湿程度,反映农作物水分状况的重要物理参数,是农牧业生产条件中一项关键指标.土壤含水量预测能够反映某一阶段农业干旱程度和旱情发展趋势,为综合评价干旱程度、为各级领导和政府部门指挥抗旱减灾提供决策性依据.提出了以前期土壤含水量、降水、风速等实测信息源为影响因子,以Excel加VBA编程为技术平台,创建土壤含水量多源信息人工神经网络预测模型.实验结果表明,该模型预测精度较高,创建方法简单,直观易懂,操作简便,有推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹文安		15	50	5.0	6.0
2	孙晓梅		8	91	4.0	8.0
3	马俊英	山东省菏泽市水利局城市节约用水办公室	1	6	1.0	1.0