图像增强算法在高压输电线路巡检中的应用研究

• 作者: 曹蔚然 朱琳琳 燕福龙 王芝茗
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 边缘检测 Hessian矩阵 多向滤波
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM723
• 字数: 2611字
• 语种: 中文

摘要

旋翼无人机应用于高压输电线路的巡检,是国内外电力行业近年来兴起的一种便捷、有效的方法.航拍图像方法则是一种重要的旋翼无人机巡检手段,它可以形象、直观地捕捉到高压输电线路出现的问题,进而引导巡检人员采取进一步的措施.针对旋翼无人机高压输电线航拍巡检中图像预处理部分特有的目标增强问题,提出了一种基于多向滤波的输电线图像增强算法(M DF).该算法比传统的图像增强算法具有强鲁棒性、高实时性的特点,因而非常适合于旋翼无人机高压输电线路巡检应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芝茗		16	650	8.0	16.0
2	朱琳琳	中国科学院沈阳自动化研究所	13	112	5.0	10.0
3	燕福龙		3	10	2.0	3.0
4	曹蔚然	中国科学院沈阳自动化研究所	3	27	3.0	3.0