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摘要:
MODIS数据时间分辨率较高,在对地能量和水分变化监测应用中具有不可比拟的优势.但其空间分辨率较低,混合象元效应显著,尤其在地表土地利用类型复杂和空间异质性较大时,会带来较大的误差.而ETM+数据具备较高的空间分辨率,但其单一的热红外波段导致反演的地表温度精度不高,且时间分辨率低,因而限制了在地表蒸散监测中的应用.本文探讨了将TM/ETM+与MODIS数据相融合估算区域地表蒸散的一种多尺度遥感方法,利用TM/ETM+计算得到的植被指数,基于空间增强方法将MODIS反演的地表温度尺度提高到30 m,并结合SEBS模型对伊洛河流域的地表蒸散进行了估算.验证与分析的结果表明,估算精度得到提高,研究区当日蒸散量在0 ~ 5.32 mm/d之间,空间分布具有明显的地域性差异,区域分布不均衡.
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文献信息
篇名 基于ETM+与MODIS数据融合的伊洛河流域地表蒸散估算
来源期刊 地理研究 学科
关键词 遥感 地表蒸散 数据融合 ETM+ MODIS 伊洛河流域
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 地表过程
研究方向 页码范围 817-827
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万同 河南大学环境与规划学院 14 145 8.0 11.0
5 王卷乐 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 96 1232 21.0 31.0
6 杜佳 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 9 148 7.0 9.0
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地表蒸散
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伊洛河流域
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相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
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