基于改进BP算法对双循环流化床颗粒流率预测研究

• 作者: 张志才 陈鸿伟
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 锥形布风板 双流化床 颗粒循环流率 LM-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TK229.6+6
• 语种: 中文

摘要

锥形布风板导致径向物料厚度不同,进而造成不均匀布风,增强颗粒扰动.合理地控制颗粒循环流率是锥形布风板双流化床生物质气化装置稳定运行的关键.在自行搭建的冷态装置上,针对气化室风速、提升管风速、物料重量、物料粒径以及锥形布风板角度对颗粒流率的影响进行了实验研究.结果表明:颗粒循环流率随着气化室风速、提升管风速、物料重量的增加而增加,随着物料粒径的增大而明显减小.利用matlab建立了LM-BP神经网络模型来预测循环流率,通过对比找出了最优模型,最大相对误差为7.65％,平均相对误差为2.5317％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿伟		253	1807	18.0	29.0
2	张志才		10	28	3.0	4.0