基于SSIM的车牌识别算法研究

• 作者: 丁辉 尚媛园 王少伟 王晨 胡峻铭
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 颜色分量 垂直水平投影 SSIM
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 505-509
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

对车牌中的字符进行精确提取并识别是车牌识别系统面临的重要问题.在字符提取阶段,利用车牌图像特有的信息特征,提出以红色分量作为目标图像,依次进行水平和垂直投影完成字符分割,既可精确提取字符,又可矫正字符形态.将基于结构相似度SSIM(structure similarity)的算法应用于车牌识别,避免了前期对字符结构信息做大量的对比统计工作,省略了特征提取的步骤,降低了算法复杂度;利用角点检测方法对相似字符进行细化和区分,进一步完善了整体的识别性能.实验证明,该算法有较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚媛园	首都师范大学信息工程学院	24	168	6.0	12.0
2	丁辉	首都师范大学信息工程学院	18	106	5.0	10.0
3	胡峻铭	首都师范大学信息工程学院	3	26	2.0	3.0
4	王少伟	首都师范大学信息工程学院	3	26	2.0	3.0
5	王晨	首都师范大学信息工程学院	16	108	4.0	10.0