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摘要:
在梅钢2号连铸机生产过程中,漏钢事故经常发生,同时误报的次数较为频繁,严重影响板坯质量和铸机的高效化生产的情况.针对这种情况,梅钢自主研发了适合梅钢二号连铸机的漏钢预报系统.模型投用后完全避免了粘结漏钢,解决了困扰梅钢2号连铸机正常生产的难题,并且为公司节约巨额费用.
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连铸
漏钢预报
模糊分类
模式识别
学习策略
基于小波神经网络的结晶器漏钢预报技术研究
小波神经网络
漏钢预报
数据预处理
仿真系统
基于RBF算法的漏钢预报系统开发
连铸
漏钢预报
RBF神经元网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 梅钢漏钢预报系统的开发与实践
来源期刊 连铸 学科
关键词 粘结漏钢 预报系统
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 连铸工艺
研究方向 页码范围 15-17
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江中块 宝钢集团上海梅山钢铁股份有限公司设备部 7 56 3.0 7.0
2 田建良 宝钢集团上海梅山钢铁股份有限公司设备部 1 4 1.0 1.0
3 陈开义 宝钢集团上海梅山钢铁股份有限公司设备部 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粘结漏钢
预报系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
连铸
双月刊
1005-4006
11-3385/TG
大16开
北京市白广路4号
1982
chi
出版文献量(篇)
2082
总下载数(次)
1
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