基于支持向量机的煤矿机械故障预测研究

• 作者: 史冉 张素芬
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿提升机 闸瓦间隙 最小二乘 支持向量机 故障预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: TD534
• 字数: 1160字
• 语种: 中文

摘要

故障预测对煤矿机械的预知维修具有很重要的指导意义.闸瓦间隙是煤矿提升机的重要参数,通过采用基于最小二乘支持向量机的数学方法对煤矿提升机的闸瓦间隙进行故障预测,从而预测了煤矿提升机的故障发生时间.该研究对煤矿提升机的维修具有很重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素芬		31	29	3.0	4.0
2	史冉		29	22	2.0	4.0