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迭代集合平方根滤波在风暴尺度资料同化中的应用
迭代集合平方根滤波在风暴尺度资料同化中的应用
作者:
杨春
王世璋
闵锦忠
陈杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传统EnSRF
迭代EnSRF
风暴尺度
初始分析
摘要:
本文根据最新的非同步(Asynchronous)算法设计了一个迭代EnSRF (iterative Ensemble Square Root Filter,简称iEnSRF)方案.在这个迭代方案中,同化时刻的背景场和一个较早时刻的背景场将被同时更新,得到两个时刻的分析场,然后预报模式从较早时刻的分析场再次进行集合预报到同化时刻,最后重复前面两个步骤,实现对同化时刻背景场的迭代分析.在一个理想风暴个例上,本文通过模拟雷达资料同化对这一方案进行了检验,对比了传统EnSRF方案和iEnSRF方案的同化效果.此外,本文还讨论了只在同化时刻一个时间层上进行迭代的情况.同化单部模拟雷达资料的试验表明iEnSRF方案能够在初始估计缺少风暴信息的情况下较好地还原风暴中垂直运动和潜热释放之间的正反馈关系,显著提高初始分析的质量并加快随后同化的收敛速度.而传统EnSRF在这一初始估计较差的情况下不能在初始分析中有效估计这一相关关系并导致其收敛速度较慢且收敛误差较大.当只涉及一个时间层时,迭代算法并不能取得比传统EnSRF更好的效果.这一结果表明重复使用观测的算法只有在涉及两个时间层时才能改进最终的分析结果.在同化两部模拟雷达资料的试验中,iEnSRF的初始分析仍然优于传统EnSRF的初始分析,并在对流层高层取得显著改进.单双雷达资料同化的试验结果对比表明,单纯增加观测数量并不能显著改进传统EnSRF对非观测变量(比如温度)的分析,而iEnSRF则能够更加充分地利用更多的观测进一步提升初始分析的效果.
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文献信息
篇名
迭代集合平方根滤波在风暴尺度资料同化中的应用
来源期刊
大气科学
学科
地球科学
关键词
传统EnSRF
迭代EnSRF
风暴尺度
初始分析
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
563-578
页数
16页
分类号
P413
字数
13899字
语种
中文
DOI
10.3878/j.issn.1006-9895.2012.11186
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闵锦忠
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
112
1076
18.0
26.0
5
王世璋
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
6
55
5.0
6.0
9
杨春
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
传统EnSRF
迭代EnSRF
风暴尺度
初始分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
主办单位:
中国科学院大气物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-9895
CN:
11-1768/O4
开本:
16开
出版地:
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
邮发代号:
2-823
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
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