电网管控任务需求-知识适配通用模型*

• 作者: 丛鹏 曲朝阳 程晓岩
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 任务本体 任务分解 逆向推理 知识适配 工作票
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 90-95
• 分类号: TM734
• 字数: 4125字
• 语种: 中文

摘要

知识的自动选择和适配是电网管控决策系统智能化发展的必然要求.本文针对目前缺乏电网管控系统中知识适配算法和模型的现状,提出了一种电网管控任务需求-知识适配通用模型,帮助工作人员在需要做出某种电网决策时,准确快速地获取必备的电网知识.该模型首先对任务需求进行分析,之后利用逆向推理的方法,根据原子任务集映射表,推理出原子任务的执行操作序列及执行各个原子任务时所需要的知识.最后,通过实例验证该模型在电网管控决策过程中能根据任务需求对知识进行有效地适配,避免对知识的重复查找或者所需知识不完备的现象.此外,该模型能够明确任务的执行过程,保证任务的安全执行且避免盲目重复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲朝阳	东北电力大学信息工程学院	104	1025	15.0	26.0
2	丛鹏	东北电力大学信息工程学院	3	12	3.0	3.0
3	程晓岩	东北电力大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0