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摘要:
在地球动力学和气候模拟等领域,数值模拟产生的数据规模达到Tb至Pb量级.实现这些海量数据的实时可视化和实时诊断分析面临很大的困难,时空多尺度数据抽取可以解决这一瓶颈.高精度数据的可视化结果展示需要高分辨率的显示设备,并行的大屏幕显示技术是解决这一问题的有效手段.地球科学数值模拟、并行数据抽取和高分辨率显示都需要搭建高性能计算机集群.本文在基于Lagrange插值的多维度、多尺度、多分辨率并行数据抽取算法的同时,利用并行计算节点及LCD显示器,基于Rocks cluster系统搭建起一个176核,4×10×1024×1280分辨率的高性能计算模拟、数据抽取和并行显示输出的集成平台,并将该平台成功应用到气候模式模拟产生的海量数据的并行抽取和并行显示.
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文献信息
篇名 气候模式模拟中海量数据的并行抽取与可视化分析诊断
来源期刊 地震 学科 地球科学
关键词 海量数据 Lagrange插值 数据抽取 并行可视化 显示墙
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 214-224
页数 11页 分类号 P315
字数 4092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怀 中国科学院计算地球动力学重点实验室 63 353 11.0 16.0
2 王蕊 中国科学院计算地球动力学重点实验室 20 150 7.0 12.0
3 谭清海 中国科学院计算地球动力学重点实验室 2 7 2.0 2.0
4 邓春林 中国科学院计算地球动力学重点实验室 3 7 2.0 2.0
5 郭晓虎 中国科学院计算地球动力学重点实验室 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量数据
Lagrange插值
数据抽取
并行可视化
显示墙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震
季刊
1000-3274
11-1893/P
16开
北京166信箱
2-820
1981
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