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摘要:
利用非稳定流抽水试验资料,以Theis公式为计算分析模型,采用遗传算法思想,以渗透系数K和贮水系数μ*为搜索变量对模型进行优化,得到一种在全局范围内进行随机搜索,并能自适应地控制搜索过程求得最优解的方法.最后结合某核电工程的计算实例,验证了该方法的合理性和可靠性,并与配线法计算结果进行了简要对比,显示出遗传算法的优点.
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文献信息
篇名 某核电厂水文地质参数的遗传反演
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 抽水试验 水文地质参数 遗传算法 配线法 反演
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 39-43
页数 分类号 P641.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小明 6 23 2.0 4.0
2 任国澄 6 6 1.0 2.0
3 罗长保 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
抽水试验
水文地质参数
遗传算法
配线法
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
总被引数(次)
40409
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导