基于纹理特征的高分辨率遥感影像分类方法

• 作者: 原凯敏 张利恒 王宁 邹瑄 韦春桃
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 遥感影像分类 灰度共生矩阵 小波变换 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘科学
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2013.01.015

摘要

灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律,小波变换能较好反映影像的多尺度特性,利用两者结合进行了纹理特征提取.将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量,建立基于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类；在支持向量机参数优化问题上,利用遗传算法进行参数寻优,有效的避免多学习和欠学习状态的发生.分类实验结果表明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦春桃	桂林理工大学测绘地理信息学院	13	81	6.0	8.0
5	王宁	桂林理工大学测绘地理信息学院	5	48	4.0	5.0
6	张利恒	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	29	3.0	3.0
7	邹瑄	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	28	2.0	3.0
8	原凯敏	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	28	2.0	3.0