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摘要:
针对已有的限定Voronoi图生成算法在一些复杂约束条件下不能收敛的问题,通过引入控制因子,给出一种改进的限定Voronoi图梯形检测带细分算法.在计算初始Voronoi生长元的过程中,引入外部和内部限定线段端点保护圆半径控制因子,控制限定线段两端点附近的Voronoi边的尺寸;在细分梯形检测带的过程中,引入外部和内部限定线段尺寸控制因子,控制位于限定线段上的Voronoi边的尺寸.实验结果表明,本算法对于内部边界约束、线束约束条件以及不规则区域均可以得到质量较好、满足约束条件的限定Voronoi图.
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文献信息
篇名 改进的限定Voronoi图梯形检测带细分算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 限定Voronoi图 梯形检测带 细分算法 控制因子 CGAL算法库
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 301-303,封3
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4005字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘曰武 中国科学院力学研究所 64 851 13.0 28.0
2 蔡强 北京工商大学计算机与信息工程学院 65 684 15.0 23.0
3 李海生 北京工商大学计算机与信息工程学院 52 406 11.0 18.0
4 曾宇航 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
限定Voronoi图
梯形检测带
细分算法
控制因子
CGAL算法库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导