基于LMBP算法的液压油缸内泄漏故障诊断方法

• 作者: 吴谨 张瑞华
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 液压油缸内泄漏 故障诊断 Levenberg-Marquart算法 主成分分析 BP网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TP206.3|TP277
• 字数: 3864字
• 语种: 中文

摘要

针对液压油缸内泄漏故障诊断中提取时域参数过多以及各参数间相互交叉等问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和改进的Levenberg-Marguard(LM)神经网络的诊断方法.首先采用LU分解法对LM算法中逆矩阵的求解进行优化,以加快网络的收敛速度,然后提取压力信号的8个时域参数作为原始特征,采用PCA法对其进行降维和去相关,提取前2个主成分作为最终特征,输入到改进的LM网络中进行故障模式识别,并将诊断结果与LM算法和GA-BP算法进行仿真对比研究.研究结果表明:基于LMBP算法的故障诊断方法在减少识别误差和提高诊断速度等方面取得显著改善,是一种行之有效的液压油缸内泄漏故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	张瑞华	武汉科技大学信息科学与工程学院	5	19	3.0	4.0