一种基于灰色马尔科夫的大客流实时预测模型

• 作者: 侯忠生 杨军
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通 大客流 灰色模型 马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输与能源
• 页码范围: 119-123,128
• 页数: 6页
• 分类号: U231.92
• 字数: 4646字
• 语种: 中文

摘要

为分析和处理大型活动期间轨道交通大客流的预测预警问题,本文构建了一种基于灰色马尔科夫的大客流实时预测模型.以各类大型活动的历史OD客流数据为基础,利用灰色预测算法对客流数据建立灰色模型,然后建立马尔科夫修正模型,最后利用预测误差对灰色预测结果进行修正得到最终的预测大客流值.实验采用北京轨道交通OD客流数据和标准评价方法,实时预测五棵松体育馆举办的CBA决赛对五棵松地铁站产生的出站大客流,预测结果表明模型是有效的,对真实的大客流预测具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	北京交通大学电子信息工程学院	22	211	7.0	14.0
3	侯忠生	北京交通大学电子信息工程学院	56	1205	23.0	33.0