基于核的最小均方误差改进算法及其应用

• 作者: 吴知 赵英男 金士伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 人脸识别 最小均方误差算法 基于核的最小均方误差算法 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.038

摘要

传统基于核的最小均方误差(KMSE)算法在进行人脸识别时,需要求解多个方程,计算量较大.为此,提出一种用于多类识别的基于核的多元最小均方误差(KMSEMC)算法,该算法只需一个方程即可.在AR人脸库上的实验及数据分析表明,该算法在时间复杂度和识别率等方面计算量较小,在识别性能和计算时间上都优于同类传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英男	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	10	149	6.0	10.0
10	吴知	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	1	4	1.0	1.0
14	金士伟	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	1	4	1.0	1.0