一种基于各向异性扩散的图像分割算法研究

• 作者: 刘谢进 陈金林
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 各向异性扩散 模糊C-均值(Fuzzy C-Mean,FCM)聚类 边缘保持 纹理特征
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2389字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿井下图像对比度小、纹理不清晰和数据量大等问题,根据各向异性扩散在图像处理中具有良好的边缘保持与增强的作用,提出一种基于各向异性扩散的图像分割算法.首先在图像分割前对原图像进行各向异性扩散运算,在消除原图像噪声的同时,更好地划分了图像的边缘和纹理区域；然后提取图像的纹理特性运用到聚类算法中,从而对图像进行分割.实验证明:与未经扩散处理的分割算法相比,基于各向异性扩散的图像分割算法不仅改善了分割效果,而且提高了计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金林	淮南师范学院数学与计算科学系	7	7	2.0	2.0
2	刘谢进	淮南师范学院数学与计算科学系	21	65	4.0	7.0