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发电行业效率研究文献综述——基于DEA和SFA模型
发电行业效率研究文献综述——基于DEA和SFA模型
作者:
李宏舟
邹涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力效率
DEA
SFA
摘要:
电力行业是关系国家经济发展的重要支柱产业,发电作为电力行业中的重要环节,提高发电行业的效率,有利于提高我国国民经济的竞争力和资源利用效率。因此,本文从国内和国外两个视角,对运用近些年广泛使用的DEA和SFA方法进行发电行业效率研究的文献做了系统的梳理,试图为研究发电行业的技术效率现状及变化趋势,深入探讨影响发电效率的因素,挖掘提高发电行业效率的方法等提供借鉴,最后对近期发电行业效率的关注重点和未来研究方向进行了总结和展望。
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DEA
SFA
基于DEA和SFA的煤炭行业上市公司技术效率比较研究
数据包络分析(DEA)
随机前沿分析(SFA)
技术效率
农业生产效率DEA研究文献综述
农业生产效率
DEA
测度指标
生态效率
研究模型
内容分析
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文献信息
篇名
发电行业效率研究文献综述——基于DEA和SFA模型
来源期刊
产业组织评论
学科
经济
关键词
电力效率
DEA
SFA
年,卷(期)
cyzzpl_2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
146-159
页数
14页
分类号
F224
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李宏舟
东北财经大学产业组织与企业组织研究中心
27
92
6.0
9.0
2
邹涛
东北财经大学产业组织与企业组织研究中心
4
12
2.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力效率
DEA
SFA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业组织评论
主办单位:
产业组织与企业组织研究中心
中国工业经济学会
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
16开
出版地:
辽宁大连东北财经大学产业组织与企业组织研
邮发代号:
创刊时间:
2009
语种:
chi
出版文献量(篇)
314
总下载数(次)
5
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