基于TIGGE资料的沂沭河流域6小时降水集合预报能力分析

• 作者: 严中伟 冯锦明 刘永和 张可欣 裴洪芹
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: TIGGE 集合预报 降水 可预报性 TS评分 Brier评分
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 539-551
• 页数: 13页
• 分类号: P456
• 字数: 10315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2012.11078

摘要

全球多模式集合预报(TIGGE)资料为发展局地水文风险预报方法提供了新基础.对不同预报系统的集合预报资料进行评价与对比,可为综合应用多源资料实现超集合预报提供参考.本文以沂沭河流域内10个站点观测降水作为参照,对2007～2010年7、8、9月中BABJ(北京)、ECMF(欧洲)、EGRR(英国)、RJTD(日本)和KWBC(美国NCEP)五种预报模式的6h集合预报降水做了相关系数、均方根误差、Nash效率系数、TS评分(风险评分)和Brier评分等定量评估和对比.对于各模式集合平均预报,EGRR表现最好,4日预见期内的相关系数达0.48,Nash系数为0.21,BABJ最差,其他三模式预报能力相当.对于确定的控制性预报,4日预见期内RJTD表现最优,相关系数为0.19,Nash系数为0.13,其次为BABJ和EGRR.各模式集合平均与控制性预报相比,预报能力都占绝对优势,而多模式集合平均其预报能力又强于任何单模式集合平均.在4日预见期内,多模式平均的相关系数达0.49,Nash系数达0.24.在不同百分位阈值下TS评分和Brier评分也表明了类似的各模式评比结果,但多模式平均虽然在较低阈值下评分较优,但不占据绝对优势.各中心资料均具有一个随预见时长增加的稳定衰减期,其中EGRR衰减期最长(达9天)且最为稳定,而其他资料则存在不同稳定程度的衰减,稳定衰减期都能持续4天以上.各中心资料对较大降水的预报还存在各自不同的系统性偏差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴洪芹		11	105	5.0	10.0
2	刘永和	河南理工大学资源环境学院	29	313	9.0	17.0
3	张可欣		9	153	4.0	9.0