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摘要:
基于图像处理技术的电路板缺陷自动检测,受到电路板图像尺寸过大和特征欠清晰因素的影响,其检测速度和检测精度一直有待提高.为此,提出了一种基于分治增强匹配的电路板缺陷自动检测方法.首先,对标准板图像和待检测板图像进行分块处理;其次,通过分段线性变换的方法增强每一个子块图像的特征;最后,利用灰度统计匹配法判断子块图像是否存在缺陷.实验结果表明,基于分治增强匹配的电路板缺陷自动检测方法在确保检测精度的前提下,检测速度也令人满意.
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文献信息
篇名 基于分治增强匹配的电路板缺陷自动检测方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电路板缺陷 图像分块 图像增强 图像匹配
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TM13
字数 2290字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于舒春 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 15 69 5.0 7.0
2 刘爽 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 8 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电路板缺陷
图像分块
图像增强
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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