600 MW超临界汽轮发电机组振动故障特征提取

• 作者: 倪守龙 卢盛阳 唐贵基 杨超
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 小波包 故障诊断 特征提取 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析/动力工程
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TM311
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2013.03.009

摘要

近年来随着河北南部电网多台600MW超临界汽轮发电机组相继投产,机组振动问题日益突出.针对这一状况,提出应用小波包能量谱,对机组的振动故障进行特征提取.通过对现场多台机组故障数据的处理和分析,采用最小二乘支持向量机对机组的振动故障进行分类,验证了该方法的有效性和可行性,同时也为现场技术人员提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基	华北电力大学能源动力与机械工程学院	192	2582	23.0	44.0
2	卢盛阳		39	192	7.0	10.0
3	倪守龙	华北电力大学能源动力与机械工程学院	5	19	3.0	4.0
7	杨超	河北联合大学机械工程系	4	9	1.0	3.0