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摘要:
针对“海量”点组成的平面点集Voronoi图栅格生成算法的效率问题,对其进行易并行性抽象,提出了一种MapReduce模型下基于欧氏距离的Voronoi图栅格生成算法,该算法采用三个MapReduce Job来实现.在第一个MapReduce Job中,将栅格按照隶属代码进行归属分类.在第二个MapReduce Job中,将新数据按照其对应的行号进行归类.在第三个MapReduce Job中,并行生成全局有序的Voronoi图部分文件,并连接各个部分文件,生成最终的Voronoi图.在多个不同大小数据集上的实验结果表明,这种MapReduce模型下的算法部署在Hadoop集群上运行具有较好的加速比和扩展性.
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文献信息
篇名 MapReduce模型下Voronoi图栅格生成算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-168
页数 分类号 TP311
字数 6020字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1206026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹菡 陕西师范大学计算机科学学院 52 517 12.0 21.0
2 靳朋飞 陕西师范大学计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
3 余婧 陕西师范大学计算机科学学院 5 28 2.0 5.0
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2007
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