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摘要:
视频推荐是为解决在信息过载的时代,如何准确地把与用户相关的视频信息推荐给感兴趣的用户而提出的,其要求实时并发性.基于内存Key-value引擎的NoSQL数据库Redis相对于传统的关系数据库表现出一定的优势,为了提高效率,把数据暂时保存在内存中,或配置为使用虚拟内存实现数据持久化.本文将Redis数据库的快速高效性运用在视频推荐服务系统中,实现更高效的推荐.
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文献信息
篇名 Redis数据库在视频推荐服务系统中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Key-value Redis NoSQL 信息过载
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP311.131
字数 3849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐嘉锦 东华大学计算机科学与技术学院 131 1480 20.0 32.0
2 夏小玲 东华大学计算机科学与技术学院 42 251 9.0 14.0
3 曹丹丹 东华大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Key-value
Redis
NoSQL
信息过载
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导