小样本数据的Cu基非晶合金热力学性能软测量

• 作者: 刘琦 李太福 苏盈盈 颜克胜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小样本 随机误差 熵 非晶合金 热稳定性 玻璃形成能力 热力学性能 软测量
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 1137-1140
• 页数: 4页
• 分类号: TB39
• 字数: 2145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.08.026

摘要

针对Cu基非晶合金材料受时间、条件及制备成本的限制，导致获得的热力学性能数据较少，影响新材料的研发问题。提出一种在小样本数据情况下，仍然具有较好泛化能力的Cu基非晶合金热力学性能软测量方法，为新材料配方的优化提供模型参考。通过注入噪声，提出一种小样本数据的扩充方法，增加样本的多样性。考虑样本分布函数的未知，在准则函数中引入信息论的微分熵，建立最大熵准则的神经网络反向传播理论，获得具有较高泛化能力的数学模型。仿真分析表明：该方法可对三元Cu基非晶合金的小样本数据，建立其热稳定性及玻璃形成能力与材料配方之间的非线性关系，模型精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太福	重庆科技学院电气与信息工程学院	87	399	11.0	15.0
2	苏盈盈	重庆科技学院电气与信息工程学院	50	147	6.0	9.0
6	刘琦	重庆科技学院电气与信息工程学院	6	10	1.0	3.0
7	颜克胜	重庆理工大学数学与统计学院	4	22	3.0	4.0