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摘要:
一维距离像是宽带雷达目标识别的重要特征之一.本文根据弹道目标的微动特性,推导了微动弹道目标的时间-距离像模型.然后提取具有平移不变性的中心矩和双谱作为待识别特征向量,并分别使用K-L变换和局部双谱法对提取到的中心矩和双谱特征进行降维.将降维后的特征分别输入支持向量机进行分类识别,最后将支持向量机的输出进行决策级融合,得到待识别目标的识别概率.与基于单特征量的识别方法相比,本文提出的方法不仅具有较高的识别率,而且具有良好的抗噪能力.
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文献信息
篇名 基于一维距离像序列的弹道目标融合识别研究
来源期刊 微波学报 学科
关键词 弹道目标 高分辨率距离像 特征提取 目标识别
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童创明 空军工程大学防空反导学院 213 811 12.0 18.0
5 孙佳佳 空军工程大学防空反导学院 11 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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弹道目标
高分辨率距离像
特征提取
目标识别
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
微波学报
双月刊
1005-6122
32-1493/TN
16开
南京3918信箱110分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
2647
总下载数(次)
8
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