基于伽马压缩的红外图像非均匀性校正算法研究

• 作者: 代少升 张强
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 伽马压缩 非均匀性 两点校正
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 301-303,320
• 分类号: TN216
• 语种: 中文

摘要

针对红外探测器输出12位像素深度响应,而数字图像显示通常为8位的情况,提出一种基于伽马压缩的非均匀性校正算法.该算法利用自适应伽马曲线将探测器输出的响应进行压缩,然后基于两点校正对中低温图像和高温图像运用不同的校正系数进行校正.实验结果表明:该算法的非均匀性校正效果好,能够将传统两点校正方法校正后的残余非均匀性降低2o％左右,校正后的中低温图像细节信息丰富,层次感强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代少升	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	72	365	9.0	14.0
2	张强	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	14	62	5.0	7.0