基于语义依存线索的事件关系识别方法研究

• 作者: 姚建民 朱巧明 杨雪蓉 洪宇 马彬
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 依存线索 依存分析 虚拟依存事件 事件关系
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 109-116
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 8821字
• 语种: 中文

摘要

以事件为基本语义单元,基于事件的篇章结构信息及语义特征,通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律,提出基于语义依存线索的事件关系识别方法,实现事件语义关系的浅层检测:判定事件之间是否存在语义关系.实验结果显示,相比于传统的基于语义相似度的识别方法,新提出的基于事件语义依存线索的事件关系识别方法获得了5％的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室	261	2058	25.0	31.0
2	洪宇	苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室	66	270	8.0	13.0
3	姚建民	苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室	70	494	10.0	19.0
4	杨雪蓉	苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室	9	62	4.0	7.0
5	马彬	苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室	11	87	5.0	9.0