蜂群智能算法的遥感影像分类方法

• 作者: 史照良 曹敏 阳建逸
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工蜂群算法 仿生智能计算 遥感影像 分类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 745-751
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5094字
• 语种: 中文

摘要

结合仿生智能计算方法,提出一种基于人工蜂群算法的智能式遥感分类方法.采用模仿蜜蜂采蜜行为的蜂群智能优化算法,自动搜索遥感影像各波段的最优分割点,定义各波段最优分割点和地物类别节点的连线为蜂群搜索路径,构造以IF-THEN形式表达的遥感分类规则.该智能式遥感分类方法不需使用数学公式,能更清晰地表达地物分类中的复杂关系.将该方法应用于长江口北岸ALOS影像分类中,取得了较好的分类结果,并与See5.0决策树方法进行了对比分析.研究表明,蜂群智能遥感分类的总体精度和Kappa系数均比See5.0决策树方法更高,该智能遥感分类方法具有更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹敏	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	19	133	7.0	11.0
2	阳建逸	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	8	111	7.0	8.0
3	史照良		1	26	1.0	1.0