SCE-UA算法优化土壤湿度方程中参数的性能研究

• 作者: 崔锦 张述文 李得勤 段云霞
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤湿度 参数优化 SCE-UA 模式校准
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 971-982
• 页数: 12页
• 分类号: P404
• 字数: 10545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2012.12089

摘要

借助于一维土壤湿度模型,分别将土壤成份和土壤性质相关参数作为待优化的参数,通过观测系统模拟试验的方式,评估SCE-UA (Shuffled Complex Evolution Algorithm)优化算法对这些参数的优化效果.结果表明:优化的效果不仅依赖于参数的取值范围,还依赖于参数的敏感性,敏感的参数通过优化算法易得到最优值；不敏感的参数存在“不敏感区间”,在“不敏感区间”中易陷入次优,通过缩小参数优化分布区间和增加优化的次数可以部分提高优化的效果.此外,模型的超定性也可能导致参数次优值的出现,而通过恰当地给出参数之间的约束条件和优化判据,可以提高参数优化的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔锦		25	246	9.0	15.0
2	李得勤		12	122	7.0	11.0
4	张述文	兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室	25	205	9.0	13.0