基于相空间重构与支持向量机的汽轮机振动数据预测

• 作者: 夏俊岩 常强 徐伟轩
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间重构 支持向量机 振动预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TK268
• 字数: 2355字
• 语种: 中文

摘要

汽轮机振动直接影响机组的安全,进行振动数据预测对机组的稳定运行具有重要意义.支持向量机是一种发展较好的常用振动预测方法,由于其输入特征对预测精度的影响较大,因此特征选择非常关键.提出了采用相空间重构理论对振动进行预测的方法,并与2种常规方法进行了比较,验证了基于相空间重构、支持向量机预测方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟轩		1	1	1.0	1.0
2	常强	辽宁省电力有限公司电力科学研究院	2	9	1.0	2.0
3	夏俊岩	辽宁省电力有限公司电力科学研究院	1	1	1.0	1.0