半监督迭代模糊聚类模型及其在中长期水文预报中的应用

• 作者: 郭瑜
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊识别 模糊聚类 因子权重 半监督
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: O159
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.012

摘要

在循环迭代模糊聚类模型基础上导入半监督项,用已知数据的聚类成果对预报聚类过程进行训练,建立半监督循环迭代模糊聚类模型,确定待预报对象的级别特征值.根据监督权重及迭代模型,得到相对隶属度矩阵,从而得到预报对象的水文要素.最后以新疆伊犁雅马渡站的实测水文资料示例说明该模型在中长期水文预报中的应用效果.计算结果表明,该模型适用于一般的多因子输入、单指标输出的预报控制系统,为复杂系统的预报和控制等领域的应用提供了一条值得探索的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭瑜	珠江水利委员会珠江水利科学研究院	6	69	4.0	6.0