原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为独立研究权重涨落的影响,在权重涨落变化时,需要保证边的平均权重保持不变,为此提出了满足平均权重不变条件的边权重定义,给出了一种新的边用易感-感染-康复(SIR)模型在加权网络中的表述方法.仿真实验结果表明,在加权无标度网络中,权重涨落增大时,SIR模型中传染病的发展得到抑制,传播速度和最终规模均低于权重为1的等权网络.
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文献信息
篇名 无标度网络中边权重对传播的影响
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 加权复杂网络 易感—感染—康复模型 边权重 传播
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 238-240
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昊 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 6 37 3.0 6.0
2 陈超 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 31 260 9.0 15.0
3 谢斐 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (85)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (51)
二级引证文献  (65)
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2018(18)
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2019(12)
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  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
加权复杂网络
易感—感染—康复模型
边权重
传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导