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摘要:
采用灰关联分析算法,探寻北京市1980-2010年能源消费与气象因子(平均气温、降水量和日照时数等)时间序列的突变点,并将能源消费与气象因子序列进行趋势分析.结果表明:北京市能源消费序列的突变位置是1993与1997年,气象因子序列的突变位置介于1993-2000年之间;平均气温、日照时数与能源消费序列的突变位置完全相同,也即北京市气象因子与能源消费的关系极其密切.
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文献信息
篇名 北京市能源消费与主要气象因子的突变点分析——基于灰色关联理论
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 地球科学
关键词 灰关联分析 能源消费 气象因子 突变点 趋势分析
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 364-368
页数 5页 分类号 N5
字数 3917字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩在武 南京信息工程大学经济管理学院 43 265 9.0 14.0
2 王文昊 2 0 0.0 0.0
3 赵玥 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰关联分析
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气象因子
突变点
趋势分析
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双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
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