基于神经网络的柔性直流混合输电线路故障测距

• 作者: 杨明玉 杨立红
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性直流输电 混合输电线路 固有频率 故障测距 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 保障分析与处理
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM77
• 字数: 4268字
• 语种: 中文

摘要

柔性直流输电线路故障暂态过程具有更强的固有频率信号,因此本文提取固有频率的幅值和频率作为样本属性,提出一种基于神经网络的柔性直流混合输电线路故障测距算法.对于柔性直流线-缆混合输电线路,故障区域不同,固有频率的成分及幅值也不同,首先根据固有频率频谱中有无“定频”以及主频的大小判断故障发生的区域,然后利用分层分布式神经网络进行故障测距,采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高了网络的训练效率,使其收敛速度加快.PSCAD和MATLAB仿真结果表明,该故障测距算法具有较高的可靠性和精确性.