航空发动机性能仿真的分群量子粒子群算法

• 作者: 张小峰 杨欣毅 王增锋 逄珊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 非线性数学模型 量子粒子群 收敛
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 1176-1182
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对传统迭代方法求解航空发动机模型非线性方程组存在受初值影响不易收敛的问题,采用量子粒子群算法求解.为解决算法的局部收敛现象,设计一种分群量子粒子群算法:将种群分为多个分群,每个分群在各自全局极值的引导下搜索解空间不同区域,并对精英解集定期更新.对测试方程组的求解表明分群机制能有效提高量子粒子群算法的搜索性能和收敛速度.运用改进算法对某型混合排气涡扇发动机模型进行仿真求解,得到了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	鲁东大学信息与电气工程学院	37	151	7.0	10.0
2	杨欣毅	海军航空工程学院飞行器工程系	53	229	7.0	12.0
3	王增锋	鲁东大学信息与电气工程学院	7	9	2.0	2.0
4	逄珊	鲁东大学信息与电气工程学院	17	58	4.0	6.0