复杂环境下基于ROI的车牌提取算法

• 作者: 侯普华 陈龙
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: ROI提取 车牌提取 复杂环境 颜色特征 模板匹配
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3348字
• 语种: 中文

摘要

感兴趣区域(ROI)是最能体现图像内容的区域,基于ROI的图像特征提取技术有效提高了图像处理和分析的效率,在图像处理与分析领域有着重要的应用.首先简要介绍现有的车牌提取方法,针对目前复杂环境下的车牌ROI提取算法提取效果不明显、计算繁琐、漏检率高等缺点,提出一种采用颜色特征和模板匹配的车牌ROI提取算法,该算法避免大量运算,具有相对于图像平移、尺度变化的低敏感性,并且取得了较好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	上海理工大学机械工程学院	54	301	9.0	15.0
2	侯普华	上海理工大学机械工程学院	2	21	2.0	2.0