基于非线性混合模型的红松人工林枝条生长

• 作者: 李凤日 王春红 董利虎 贾炜玮
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 红松 基径生长 枝长生长 生长模型 非线性混合模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 1945-1952
• 分类号: S758.1
• 语种: 中文

摘要

基于黑龙江省孟家岗林场36株红松人工林的枝解析数据,以单分子式和理查德方程作为枝条基径(BD)和枝长(BL)生长模型,分别考虑样地效应和样木效应,利用SAS软件的PROC NLMIXED模块构建了枝条基径和枝长生长的非线性混合模型.采用Akaike信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、对数似然值(-2Log likelihood)和似然比检验(LRT)等评价指标对所构建模型的精度进行比较.结果表明:当考虑样地效应时,α1、α3和β1、β3分别作为随机参数时基径和枝长生长模型拟合效果最好;当考虑样木效应影响时,α2、α3和β1、β3分别作为随机参数时基径和枝长生长模型拟合效果最好.非线性混合模型不但可反映枝生长总体平均变化趋势,还能反映个体之间的差异.无论考虑样地效应还是样木效应,非线性混合模型的拟合精度都比传统回归模型的拟合精度高,并且考虑样木效应的拟合精度高于考虑样地效应的拟合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾炜玮	东北林业大学林学院	68	732	16.0	24.0
2	李凤日	东北林业大学林学院	167	2057	23.0	35.0
3	董利虎	东北林业大学林学院	51	484	12.0	20.0
4	王春红	东北林业大学林学院	1	21	1.0	1.0