基于神经网络预测CQI的LTE下行调度

• 作者: 卢元晨 吴斌 朱泽文 王文鼐 糜正琨
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3GPP长期演进 无线资源调度 信道质量指示预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 45-49
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2013.06.010

摘要

提出一种基于神经网络预测信道质量指示(CQI)的长期演进下行调度方法,设计了基于神经网络的CQI预测模型,使用系统中已获得的CQI历史值来预测调度时刻的当前CQI值,调度器使用此预测值进行调度.仿真结果表明,该方法对由CQI延迟所导致的系统性能下降有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	糜正琨	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	113	769	14.0	21.0
2	吴斌	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	10	61	5.0	7.0
3	王文鼐	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	59	226	8.0	10.0
4	卢元晨		1	1	1.0	1.0
5	朱泽文	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0