原文服务方: 河南科学       
摘要:
图像识别系统是计算机对由数码相机获取的同一个固定环境目标的数字图像,由HSI模型将存放图像数据的二维矩阵图像进行量化,通过梯度函数中的方差函数形成不同的清晰度级别,根据视觉的主观感觉对颜色进行描述,并与空气监测结果进行相关性分析,较好地解决了环境空气质量监测结果因为监测因子相对较少、结果描述专业性强而导致的与人们视觉感受不一致的问题。
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文献信息
篇名 图像识别在环境空气质量监测中的应用
来源期刊 河南科学 学科
关键词 数字图像 图像处理 空气监测 相关性
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1004-1007
页数 4页 分类号 X51
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范相阁 7 36 2.0 6.0
2 吴红 7 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
图像处理
空气监测
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
论文1v1指导